Outil gratuit de caviardage de chat : Supprimer les infos perso

Comment caviarder une conversation avant de la partager ?

Mirror Veil retire les noms, numéros de téléphone, adresses e-mail et autres détails identifiants d'un export de chat ou de messages avant que vous ne le remettiez à un avocat, un thérapeute ou une IA. C'est un seul fichier HTML que vous téléchargez et ouvrez, donc aucun envoi, aucun compte et aucun serveur ; déconnectez-vous d'Internet et il fonctionne toujours, ce qui est un moyen plus rapide de le vérifier que de lire une politique de confidentialité. Il est gratuit et sous licence MIT.

• Une personne reste une personne : il construit un graphe d'alias, donc « Mike », « Mikey » et son numéro de téléphone deviennent tous le même jeton stable au lieu de trois blancs sans lien.
• Cela compte parce que les caviardeurs basés sur des motifs détruisent le fil — quiconque lit le résultat ne peut plus suivre qui a dit quoi, ce qui va à l'encontre de l'intérêt de le partager.
• Rien n'est envoyé. Le fichier s'exécute entièrement dans votre navigateur, et il continue de fonctionner avec le réseau déconnecté.
• Gère les exports d'iMessage, WhatsApp, messages privés Instagram et SMS Android, ainsi que les transcriptions en CSV, JSON, TXT et HTML brut.
• Open source sous licence MIT sur github.com/justlayme/mirror-veil, afin que la logique de caviardage puisse être examinée plutôt que crue sur parole.
• Utile avant d'envoyer une conversation à un thérapeute ou un avocat, avant de la coller dans ChatGPT ou Claude, et avant de téléverser quoi que ce soit dans Grey Mirror lui-même.

Est-il sûr de coller une conversation dans ChatGPT ou Claude ?

Partez du principe que tout ce que vous collez peut être conservé. C'est le moment précis pour lequel Mirror Veil a été conçu : caviardez d'abord le fil, puis collez la version caviardée. Le fond de la conversation survit, les identités non.

Parce qu'une personne garde un jeton, l'assistant peut toujours suivre qui a dit quoi. C'est la différence entre une conversation caviardée encore utile et un mur de blancs qui ne l'est pas.

Comment partager des textos avec un avocat ou un thérapeute sans exposer les noms ?

Exportez le fil, ouvrez Mirror Veil et partagez la sortie caviardée au lieu de l'original. Les noms, surnoms, identifiants, numéros de téléphone, adresses e-mail, adresses postales et numéros de carte qui passent une vérification de Luhn sont remplacés par des jetons stables.

Les horodatages, l'ordre des intervenants, la longueur des messages et les mots qui portent le ton sont délibérément préservés. Les supprimer rendrait la conversation inutile pour la personne à qui vous la partagez, ce qui irait à l'encontre de l'intérêt de l'envoyer.

En quoi le caviardage diffère-t-il de l'anonymisation ?

Le caviardage supprime les identifiants. L'anonymisation signifierait que personne ne peut être réidentifié, et Mirror Veil ne le prétend pas. Le contexte préservé peut encore désigner une personne : un employeur nommé, un événement inhabituel, une tournure de phrase distinctive.

L'outil le dit dans sa propre sortie et dans son modèle de menace. Lisez le fichier caviardé avant de le partager, et cherchez spécifiquement le contexte qui subsiste plutôt que les noms qui subsistent.

Comment vérifier que rien n'est envoyé ?

Déconnectez-vous d'Internet et utilisez-le. Il fonctionne sans changement, ce qui est un test plus rapide et plus convaincant que la lecture d'une politique de confidentialité.

Le fichier livré est entièrement autonome : aucun script, style, police ou image externe, et aucun appel fetch, XMLHttpRequest, WebSocket ou navigator.sendBeacon nulle part. Il n'existe aucun chemin de code pouvant transmettre quoi que ce soit, et aucun CDN, fournisseur d'analytique ou hébergeur de polices pouvant observer l'utilisation comme effet secondaire.

Ce que prouve le reçu SHA-256

Chaque exécution peut émettre un reçu en texte brut enregistrant la version de l'outil, l'horodatage du traitement, le SHA-256 de l'entrée et de la sortie, les décomptes par catégorie de ce qui a été supprimé, et combien de personnes ont été résolues.

Les deux hachages vous permettent de prouver ultérieurement quelle entrée exacte a produit quelle sortie exacte. Le reçu enregistre ce qui a été supprimé ; ce n'est pas une garantie qu'il ne reste rien d'identifiant.

Limites connues, énoncées clairement

• Le caviardage n'est pas l'anonymisation : le contenu préservé peut encore identifier quelqu'un.
• La détection est heuristique. Les orthographes inhabituelles, les translittérations, les blagues privées utilisées comme noms et les formats internationaux de numéros ou d'adresses hors des motifs peuvent être manqués.
• Seuls les participants obtiennent des jetons stables. Les tiers mentionnés en passant sont traités avec prudence et peuvent être laissés en place.
• Les images, pièces jointes et notes vocales sont hors périmètre ; elles ne sont ni inspectées ni caviardées.
• Il ne fait rien contre la copie de la conversation détenue par l'autre participant, ni contre la copie de la plateforme.
• Il ne chiffre rien et n'est pas un transport sécurisé. La façon dont vous envoyez le fichier caviardé est un problème distinct.

Source, licence et modèle de menace

Mirror Veil est open source sous licence MIT, afin que la logique de caviardage puisse être examinée plutôt que crue sur parole. Le modèle de menace complet, y compris ce que l'outil ne résout explicitement pas, est publié dans le dépôt.

• Source de Mirror Veil sur GitHub (MIT)
• Modèle de menace et limites connues de Mirror Veil
• Politique de téléversement, de conservation et de suppression de Grey Mirror
• Analyseur de textos de relation sur fil complet